“黄果短剧火了“,AI 成人内容的成本墙正在坍塌
一个连名字都还是化名的行业,和它背后那道正在塌掉的成本墙。
01
先说那个“月入上亿美金”的传闻
九月中旬,一条消息在圈内传得很凶:某个 AI 成人短剧平台,月入上亿美金。
传的时候配的是聊天记录截图。传播路径你熟悉——群、私聊、再截图、再传。
后来被点名的上市公司浙江华是科技发了公告辟谣。董秘大概被股民问爆了。
再往后,有媒体去扒,扒出来一个叫“黄果短剧”的平台。名字起得很讲究:国内有红果,海外有黄果。
但这里有个细节值得单独说一句——
“黄果”是自媒体给它起的名,不是它的真名。
同一批出现的“模仿者”叫黄豆、黄瓜。红果、黄果、黄豆、黄瓜——这是一套对仗。真正在跑的那个平台叫什么,公开渠道里没人说清楚过。
我把这件事放在最前面,不是要考据,是因为这个细节本身就是结论:
一个行业,连名字都还没定下来,说明它长得比命名快。
顺便说一句,为什么这类消息在这个圈子里传得特别快?
因为这个行业的定价是不透明的。一个正经生意,营收能从财报、从榜单、从渠道价差倒推出来;一个灰色生意,什么都查不到,查不到就给了所有数字一个生长的空间。
“月入上亿美金”这句话的生命力,恰恰来自它的不可验证。
02
这件事为什么是现在发生
不是突然的。三个条件在差不多同一时间到位。
第一,技术跨过了“出戏线”。
前两年 AI 视频什么水平,大家有印象。手部畸变、人物一动就崩、时序对不上。做个吃意大利面的段子都能做出恐怖谷。
现在不一样了。指令理解、画面一致性、运镜控制,这三项是过去一年进步最明显的。对普通短剧来说,这些是“画质问题”;对成人内容来说,这些是“能不能看”的问题。
差别在这儿:普通短剧,AI 脸出戏了,观众骂两句还能看下去,因为看的是剧情。成人内容不行,一旦出戏,兴致全无,直接关掉。
所以同一项技术进步,在两个品类里的价值完全不同。
第二,成本被打到了一个新位置。
AI 把一部短剧的制作成本从每分钟数万元压到了千元级算力。有从业者算过,AI 漫剧单部 7 到 10 万,同体量真人短剧硬成本 50 万上下。
降本不是一点点,是一个数量级。
第三,中国这边有一整套“又快又便宜”的产能。
这一条是这篇文章的重点,后面展开。
三个条件凑齐,剩下的就是时间问题。

这就是今天的生产线。一张桌子、一个积分余额,就能出片。上面这张界面里,模型、分辨率、画幅、积分消耗,全部是可见的变量——内容生产第一次变成了一件可以按参数调节的事。
03
它到底怎么运转的:一个“红果式”的壳
抛开内容不谈,这个平台的商业结构其实很清晰。
按它在官方频道和招募页面上公开的说法,大致是这么几条:
它不生产内容,它向全球招募签约创作者。 AI 导演、编剧、视觉艺术家,只要作品符合标准就收购。
它给工具。 平台提供“破限模型”的使用权——相当于创作者不用自己解决“怎么生成”这个问题。
它买版权。 平台收购成片,创作者只管制作,不管分发和变现。
它管分发。 自有 App 之外,同时铺 Telegram、X、TikTok。
它收钱。 目前以免费加广告为主,部分内容走订阅。
看到这儿你应该有感觉了——这个结构,和红果是一模一样的。
平台不碰内容,平台只做三件事:给工具、给分发、买版权。
这个结构最聪明的地方在于:内容成本外置,内容风险也外置。
创作者自己承担算力费用、自己承担试错、自己承担“做出来没人看”的概率。平台只负责把最好的那批收上来。
所以它本质上不是一个内容公司。
它是一个“成人版的内容交易所”。
这个说法你可能觉得耳熟。Bellesa 那篇里我写过一句类似的话——它把自己从“内容生产商”变成了“内容交易所”。
同一个结构,在完全不同的两个品类里,长出了两套完全不同的生意。一个是女性向的、体面的、靠订阅;一个是灰产的、粗放的、靠流量。
结构可以复制,气质不能。
04
三条路,一个共同点
很多人好奇一件事:各家大模型不是都不让生成成人内容吗,这些片子是怎么跑出来的?
公开报道里提到过三条路径,我不展开细节,只说结构。
一条是基于开放权重的模型做微调。 这类模型权重一旦公开,没有任何一家公司能“收回”或强制加装审核。业内有一句话说得挺准:权重公开之后,没人能再把它关回去。
一条是混合使用。 文本理解、剧情生成、对话用通用模型,画面接专门的生成后端。分工合作,绕开单点限制。
一条是彻底本地部署。 模型下载到本地跑,不经过任何云端 API,脱离所有服务条款。
三条路,技术细节不一样,共同点只有一个:都绕开了官方审核,也都绕开了官方的责任。
这就是这个行业最脆弱的地方。
它的产能,建立在“没有人负责”之上。
一旦某个环节被要求负责——模型方要负责,支付方要负责,分发方要负责——整条链会同时断。
不是慢慢收紧,是同时断。因为它没有一处是合规的,也就没有一处能撑住。
05
中国真正的优势,不是“会做”,是“会做便宜”
回到主线。
很多人把这件事理解成“中国团队在接海外的灰色订单”。这个理解太浅,也太脏。
真正的结构是:中国把视频生成的单位成本打下来了,成人内容只是第一个冲上来买单的买家。
先看一组数。
中文在线披露过一组行业数据:在国内所有词元消耗里,AI 短剧与视频生成占 55%,电商与营销占 24%,软件开发只占 15%。
AI 短剧消耗的词元,是软件开发的两倍多。这个赛道,是国内第一大算力消耗场景。
再往下拆:
·2026 年一季度,全行业上线微短剧约 12.8 万部,其中 AI 短剧占比超 95%
·生产 1 秒钟 1080p 视频,约消耗 5 万词元;1 分钟就是 300 万
·一部 120 分钟的 AI 真人短剧,光模型端算力成本 3 到 4 万元,占大批量生产总成本的一半
这个量级,是怎么撑住的?
答案在电上。
以贵阳贵安为例:电力成本占智算中心运营成本的 50% 到 60%,是算力竞争力的核心。贵州 2025 年可再生能源装机占比 59%,风电、光伏的机制电价竞价下限分别低到 0.19 元/度和 0.25 元/度。算力规模突破 165 EFLOPS,智算占比超 98%。
便宜的电,变成便宜的算力,变成便宜的视频。
这条链条,全世界没有第二个地方能这么完整地跑通。

电便宜,机房就密;机房密,算力就便宜;算力便宜,视频就便宜。这条链条一环扣一环,拆不开——你能搬走模型,搬不走电。
再看需求侧的量:中国日均词元调用量,2024 年初是 1000 亿,2025 年底 100 万亿,2026 年 3 月 140 万亿。两年,一千倍。
所以你看到的“很多 AI 成人内容产自中国”,本质不是内容问题,是产能问题。
这里有个判断,我觉得比数据更重要:
成人内容不是这个能力的原因,是这个能力的第一个买家。
为什么是它?因为它的要求结构最特殊——对精致度要求最低,对数量要求**。
一个正经短剧,观众会挑剧本、挑演技、挑逻辑。成人内容不挑这些,它只挑“能不能用”。
一个对“不完美”最宽容、对“产量”最饥渴的品类,一定是最先被低成本产能填满的品类。
这不是道德问题,是需求结构问题。
06
但这道成本墙,2026 年春天开始塌了
写到这儿必须插一句冷水,否则这篇就是软文。
中国的成本优势,正在反转。
一组很具体的数:2026 年 3 月,做一集 AI 漫剧成本大约 17 到 19 元。到 5 月,同规格涨到 80 到 100 元。两个月,翻了近四倍。
同期,阿里云、百度智能云先后上调算力价格,涨幅**分别 34% 和 30%。腾讯云部分 AI 模型涨幅更高。即梦这类平台的会员价格和积分规则连续调整,月度赠送积分大幅削减。
再叠加平台补贴退坡。
结果就是:成本在涨,补贴在退,两头挤。
这个变化的意义,比涨了多少更重要。
它说明“中国成本优势”不是一条稳定的护城河,是一个正在关闭的窗口。
靠成本优势进去的人,会在成本反转的那一年被挤出来。因为成本优势是可复制的,成本反转也是同时发生在所有人身上的。
真正留下来的,是那些在窗口期里攒下了别的东西的人——IP、数据、渠道、合规通道。
这句话,我在别的行业见过太多次了。
07
它为什么总是从这儿开始
有一个规律,一百年没变过。
1998 年,Forrester Research 做过一个估算:在线成人内容销售,约占当时整个电子商务销售的 8%。
那个年代电商还在摸索怎么收钱。成人内容已经跑通了在线付费、订阅关系、数字内容分发,还有高频访问下的带宽压力。
互联网商业化里最难的几个问题,是它先解决的。
现在 AI 在重复同一条路。
当 AI 成人短剧已经能批量生产、已经有人在靠它赚钱,说明 AI 视频的成本、效率、可控性,可能已经跨过真正的消费级临界点。
不是因为它赚钱多。是因为它对“不完美”最宽容,所以它最先替所有人试错。
这个位置,从来不好看,但从来都是第一个。
08
真正的风险,不是“被抓”,是三个错位
这一段我写得谨慎一些。因为行业里很多人对风险的理解是错的。
他们以为风险是“会不会被抓”。不是。
真正的风险结构,是三个错位。
第一个错位:法律错位。
模型在境外,服务器在境外,支付走境外通道,但人在国内。
2026 年浙江余姚判过一个案子。被告曾是国内游戏大厂程序员,组建团队,用技术手段让基础模型“越狱”,在境外平台上线,接入第四方支付和虚拟币收款。
运营期间生成静态图片 37 万多张、动态图片 6000 多张,用户充值 2.4 万美元,折**币约 17 万。
随机抽检的 12500 张静态图里,9000 多张被认定为淫秽物品;动态图 5000 多张被认定。
六个人,全部构成制作淫秽物品牟利罪。
这个案子的结构值得记住:业务出境了,人没出境。
很多人以为把服务器放境外就安全了。这个案子告诉你,法律看的是人和行为,不是服务器位置。
第二个错位:权利错位。
换脸。
这是唯一一个必然侵权的品类。原因很简单:它的卖点就是“你认识这张脸”。不用真人脸,就没卖点;用了真人脸,就侵权。
彭博社采访过一位 29 岁的网红。她原本靠订阅平台盈利,后来粉丝能免费搜到她的伪造色情视频。她说,看到自己在未经同意的情况下出现在那种内容里,很恶心。
这类事没有“技术中立”的辩护空间。它从第一天起就是拿别人的脸做生意。
第三个错位:平台错位。
应用商店、支付通道、CDN、域名,任何一环都可以一夜之间关掉。
这不是“可能”,是这个品类的常态。你搭在别人地基上,地基随时可以抽走。
监管也在收紧。
2023 年 8 月起施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确不得生成淫秽色情内容。2025 年 11 月实施的《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》进一步细化。2026 年 4 月公布、7 月 15 日施行的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》,明确提供拟人化互动服务不得传播淫秽、色情内容。
而这类内容最容易撞上的,还有未成年人保护。任何一次年龄验证的疏漏,都是不可挽回的。这一条上没有“技术原因”可以解释。
2026 年 4 月,央视《财经调查》还专门曝光过整条 AI 生成违规内容的产业链——9.9 元的教程、隐晦提示词包、境外软件引流,甚至有“10 元一张图、1 元一秒视频”的报价。
这条链子上,卖教程的、卖提示词的、做软件的、批量生成的、引流拉新的,每一环都是责任主体。
所以这一节我想说的不是“别干”,是:
如果你要碰这个方向,先想清楚你是站在哪一环上。站在内容制作这一环,风险是**的,收益是最低的。
09
两个品类,两套账
很多人把“AI 成人短剧”和“AI 伴侣”当成一件事。不是。
这是两个完全不同的生意,账本也不一样。
一个是流量生意。
AI 成人短剧走的是内容分发的老路:攒播放、卖广告、部分订阅。它的核心指标是播放量和爆款率。
这个生意的残酷在前面说过:2026 上半年,抖音新增 AI 短剧和漫剧 22.19 万部,行业爆款率 0.47%。超过九成内容流量低迷。
一个是订阅生意。
AI 伴侣应用走的是关系的老路:下载、免费、付费墙、续订。它的核心指标是留存和月费。
这组数据很说明问题:2026 年全球 AI 伴侣应用市场约 29 亿美元,用户超 1 亿。西方市场约 80% 是男性,平均年龄 28 岁,付费均价每月 10.62 美元,折年约 127 美元。100% 的应用都有免费层,付费墙卡在图片、语音和“不设限对话”上。
2026 年一季度,AI 伴侣应用移动端收入 1.5 亿美元,是 2023 年同期的 12 倍。
更值得注意的是使用深度:AI 伴侣的 engagement 大约是约会应用的 2 倍。一项针对美国 18 到 30 岁人群的调查里,15% 有伴侣的年轻人定期和一个模拟恋爱对象的 AI 互动;68% 的用户觉得跟 AI 谈感受比跟人谈更容易;50% 的人希望真人伴侣能像 AI 那样。
这是两个完全不同的东西。
流量生意赌的是注意力的偶然性——你可能爆,也可能沉。订阅生意赚的是关系的持续性——它不爆,但它会续。
我的判断是:
对硬件公司来说,订阅那本账才是有用的那本。
因为硬件的商业模型本来就是“一次卖货 + 长期复购”,它跟订阅是同一个时间结构。而流量生意是“一波流”,跟硬件完全对不上。
10
钱在哪:一张已经算清楚的分配表
这是我最想给同行看的一节。
AI 短剧这个赛道,收益分配已经很清楚:
·模型方,稳定拿走 25% 到 35%
·平台方,稳定拿走 30% 到 40%
·内容制作方,收缩到 20% 到 30%
而爆款率是 0.47%。
AI 伴侣应用那边,结构一样:头部 10% 的应用,拿走了 89% 的收入。
这就是我想说的判断:
这个赛道的钱,不在内容,在铲子和接口。
卖算力的赚钱,卖流量的赚钱,卖工具链的赚钱。做内容的,在赌 0.47%。
而且成人内容连平台分账都没有——它得自己攒流量、自己收钱、自己扛支付风险。
这是最差的位置。
11
对情趣行业意味着什么:五个结合点
好,回到本行。
这一节是我写这篇文章的真正原因。因为内容端和硬件端,现在是被隔开的两条河,中间那座桥还没人修。
而且这不是明年的事,是这周的事。
10 月 31 日,第二十八届广州国际性文化、成人用品、保健品博览会开幕。23000 平方米,350 多家品牌企业,预计万名海内外专业采购商。这届展会第一次把“AI 仿真人偶”和“智能健康器具”并列为重点展示方向。

行业的风向,有时候看展会主题比看报告准。 主题变了,说明参展商手里的货变了。
而这一次变的不是产品,是产品的定义:从“功能工具”,转向“智慧伴侣”。
先说规模,让判断有个底:
·2024 年全球成人用品市场约 596 亿美元
·情趣娃娃这个细分,2024 年 7.3 亿美元,未来五年年复合增长 7.2%
·AI 性爱机器人娃娃,2024 年 4.65 亿美元,预计 2032 年 15.49 亿美元
·全球 AI 伴侣应用下载量 2.2 亿次,用户超 1 亿
而中国这边:硅胶娃娃产能占全球 70%。 李银河早年的估算是,全世界 70% 的成人用品产自中国。
两个 70%,一个在硬件,一个在内容产能。这两件事同时发生在一个国家,不是巧合。
那五个结合点在哪?
第一,内容 IP 到硬件的授权生意。
一个 AI 角色如果有了稳定的用户认知,它就能变成一个产品。这是最短的变现路径,也是最快被验证的。
风险在于:这个 IP 必须是原创的,不能是换脸换出来的。换脸 IP 不能授权,只能被起诉。
第二,硬件传感数据反哺内容。
这是唯一抄不走的一条。
Lovense 走的就是这条路——把远程互动设备和软件绑在一起,硬件结构、蓝牙通信、App 交互、多设备同步,近 300 项专利。
它的护城河不是产品,是数据回路:用户在硬件上的动作、力度、节奏,变成内容可以响应的输入。
AI 内容方有流量,没有硬件;硬件方有硬件,没有内容。中间缺的,是协议和授权。
第三,AI 角色的实体化。
这条已经被验证了,而且验证了两次。
一次是娃娃。金三玩美的 MetaBox 系列,2024 年 12 月启动海外公测,首批投放北美、日本、欧洲的 200 台迅速售罄,占同期总订单量的 20%。
这家公司的联合创始人讲过一个用户故事:一个人妻子去世后,因为过度思念,找他们定制了一个和妻子形象相仿的娃娃。看到产品的时候,他哭了。
用户要的不是一个娃娃,是一个“记得住我”的对象。
另一次是人形机器人。优必选今年 6 月底发的 U1 系列,Lite 11.98 万、Pro 16.98 万、Ultra 女款 88 万男款 99 万。预售十天定金订单逼近四千台,发布会当天全渠道订单破万,到 7 月初路透社报道是 13361 台。
作为参照,优必选 2025 年全尺寸人形机器人全年销量是 1079 台,全部面向工业端。
一个月卖掉了去年一整年的十二倍。 这个数字说明的不是产品力,是需求早就等在那儿了。

注意这三档价格的位置。11.98 万买的是“半身”,88 万买的是“全身”。定价不是按材料算的,是按“像不像一个人”算的。
这句话反过来读就是:这个市场愿意为“像”付溢价,而不愿意为“用”付溢价。
第四,用户画像的重叠。
AI 伴侣应用在西方市场,约 80% 男性用户,平均年龄 28 岁,付费均价每月 10.62 美元,100% 都有免费层。
这个画像,和智能器具的核心用户,重叠度极高。
同一批人,同一套付费习惯,两个品类。 这不是巧合,是同一个需求的两个出口。
第五,支付与合规基础设施。
这一条是我的本行,多说两句。
成人内容出海,最难的从来不是内容,是收钱。高风险行业的商户类别码、收单通道、拒付率、争议率,任何一项出问题,钱就收不进来。
而这个赛道的团队,绝大多数是内容出身,不懂支付。
这里有一个明确的、合规的服务机会:不是帮他们做内容,是帮他们把账收回来。
12
用朱公子 DSA 方法论量一遍
按惯例,把这个赛道放到我的框架里过一遍。
D 方向。
方向不是“做 AI 成人内容”,是做内容和硬件之间的接口。
理由很简单:内容端在赌 0.47% 的爆款率,硬件端在赚稳定的复购。中间那个“把流量变成产品、把产品变成数据、把数据变成内容”的位置,现在空着。
方向对了,剩下的才是系统。
S 系统。
这个接口要成立,至少三条腿:
一条是 IP 授权(原创的、能拿得出手的、能签合同的);
一条是数据回路(硬件传感 + 内容响应,这是技术活);
一条是支付合规(高风险行业的收单能力,这是门槛活)。
三条腿缺一条,这个位置就站不住。只有 IP 没数据,是个贴牌生意;只有数据没 IP,是个代工生意;三条都有,才是个生态位。
A 积累。
这一层最容易被忽略。
每一次授权,攒的是 IP 库。每一份传感数据,攒的是模型。每一条支付通道,攒的是合规信用。
三样东西都有复利,而且都不可跨越。
结论:方向对,系统稳,积累厚,解在收敛。
但要注意——这个“收敛”是慢的。它不是一年能做出来的事。急着变现的人,会先跑去做内容,然后被 0.47% 洗掉。
13
你能拿走什么
三条,给同行。
第一,别把“成本优势”当战略。
成本优势是入场券,不是护城河。它会在所有人身上同时反转——2026 年春天已经演过一遍了,两个月四倍。
真正能留下的,是窗口期里攒下的 IP、数据和通道。
第二,内容端的机会不在内容,在接口。
如果你在情趣行业,你的优势从来不是“会做内容”。是你有硬件、有渠道、有用户,还知道怎么把产品卖出去。
这三样,内容团队一样都没有。
反过来也一样:内容团队有流量、有 AI 能力、有年轻人的注意力,这些硬件公司一样都没有。
这两边现在互相看不见。谁先把桥修起来,谁就拿到下一个位置。
第三,风险要看结构,不要看概率。
“会不会被抓”是个概率问题,想多了只会犹豫。
“我站在哪一环上”是个结构问题,想清楚了才知道该不该干。
站在内容制作那一环,风险**、收益最低、还必然侵权。站在接口、授权、支付这一环,风险可控、收益稳定、还能积累。
同一个赛道,两个位置,两套命运。
最后
这个行业现在最像 1998 年。技术刚跨过临界点,商业模式还在乱试,连名字都是化名。
那一年跑出来的人,不是做内容做得最好的,是把付费、分发、带宽这三件事先解决的人。
这一次,我觉得也一样。
本文涉及的数据来自公开报道、第三方机构估算及行业交流,其中部分为估算值,仅作分析参考。文中提及的平台名称系媒体化名,不代表对任何具体企业的确认。配图来自公开报道与官方发布,仅作示意。
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